东明商厦，货品丰富，从日用百货到品牌服饰一应俱全，价格亲民。环境整洁，服务贴心，常搞促销活动，是周边居民购物休闲的好去处。

东明商厦还行吧，小商铺也不少，缺点是就三层，有点小

吃的东西很多，而且价格中规中矩，不错

很棒的商业街,里面的小吃种类多,商品丰富,价格实惠,适合大家光临一共三层,里面的好吃很多,黄焖鸡我不错

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这个地方很不错我很喜欢,我希望大家多来这个地方,希望大家都能过来参观,我非常喜欢这个地方,不知道呢JM西部还蛮喜欢

“有一天,”你说,“我看了四十四次日落!”过了片刻你又说:“你知道吗,人在难过的时候就会爱上日落”“在你看了四十四次日落那天,你很难过吗?”但小王子没有回答

1.相关系数(R²)-定义:相关系数R^{2}是衡量拟合优度的一个重要指标它的取值范围在0到1之间-判断标准:-R^{2}=1时,表示拟合曲线完全通过所有的数据点,拟合效果非常好-R^{2}越接近1,说明拟合曲线与实验数据点的吻合程度越高,拟合效果越好-一般来说,R^{2}>0.9被认为是较好的拟合结果2.残差分析-定义:残差是指实验数据点与拟合曲线上对应点的差值,即e_{i}=y_{i}-\hat{y}_{i},其中y_{i}是实验数据点,\hat{y}_{i}是拟合曲线上对应点的值-判断标准:-理想情况下,残差应该是随机分布的,没有明显的规律如果残差存在明显的趋势(如递增或递减),则说明拟合模型可能不合适-可以绘制残差图(残差与自变量或数据点序号的关系图)来直观地观察残差的分布情况如果残差图中没有明显的模式,说明拟合效果较好3.标准误差(StandardError)-定义:标准误差是残差的标准差,计算公式为SE=\sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n}(y_{i}-\hat{y}_{i})^{2}}{n-p}},其中n是数据点的数量,p是拟合参数的数量-判断标准:-标准误差越小,说明拟合曲线与数据点的偏差越小,拟合效果越好4.F检验(F-test)-定义:F检验用于比较拟合模型与简单模型(如均值模型)之间的差异它通过比较模型的方差来判断拟合模型是否显著优于简单模型-判断标准:-F值越大,且对应的p值小于设定的显著性水平(如0.05),则说明拟合模型在统计上显著优于简单模型,拟合效果较好5.赤池信息准则(AIC)和贝叶斯信息准则(BIC)-定义:AIC和BIC是用于模型选择的信息准则,它们考虑了模型的拟合优度和复杂度-判断标准:-AIC和BIC值越小,说明模型在拟合数据的同时避免了过度拟合,拟合效果较好一般选择AIC或BIC值最小的模型作为最优模型在实际应用中,通常会综合考虑以上多个指标来判断拟合结果的好坏,而不是仅仅依赖于某一个指标