这里的位置是在小村庄附近，然后下了地铁口之后，嗯走个100米左右就到了，房间里的卫生还是蛮干净的，并且这里的阿姨也是很热情，然后就是很热情的准备了饮用水，然后房间里挺安静的，睡起来特别舒适，睡了一个晚上，第二天起来精神饱满

真是良心店铺，本来国庆期间真是不好订，又贵又差，网上找了找，感觉他家还不错，不到300大床房，到了感觉确实不错，免费停车，服务员应该就只有老两口，特别热情，阿姨会把所有事情给你交代清楚，还和我讲了两遍怎么洗衣服，查绿码也很仔细卫生也很好，虽说是个小旅馆，也不是很新，但是整体感觉很舒服，里里外外都觉得很干净，床单也没有味道推荐

房间整洁，干净卫生，老板非常和善

这里是在小村庄地铁口这边，我当时是沿着地铁口一直往前走就找到了，这里的卫生条件说实话还是挺不错的，然后这里的阿姨也很热情，我在这里住了好几次了，每次来都住这边这里，吃饭也挺方便的，楼下就有吃饭的地方，然后或者是叫外卖之类的都很方便

海量数据存储：大数据时代的数据库必须能够处理前所未有的大量数据，从TB级跃升到PB、EB甚至ZB级别。多样化数据类型：除了传统的结构化数据，还需要处理半结构化、非结构化数据，如文本、图像、音频、视频等。高性能处理：数据库需要具备高效的数据处理和分析能力，以支持实时或近实时的数据查询和分析。弹性扩展：数据库需要能够根据数据量的增长进行弹性扩展，以应对不断变化的业务需求。安全性与隐私保护：在大数据环境下，数据的安全性和隐私保护成为重要的考虑因素，数据库需要提供相应的安全机制。二、关系型数据库与大数据时代的数据库的不同点数据存储与扩展性：关系型数据库在处理海量数据时存在扩展性问题，而大数据时代的数据库则通过分布式存储和计算来解决这一问题。数据类型支持：关系型数据库主要支持结构化数据，而大数据时代的数据库则需要支持多样化的数据类型，包括非结构化数据。查询性能：关系型数据库通过索引和SQL查询语言提供高效的查询性能，但在处理大规模数据时可能受限。而大数据时代的数据库则通过并行计算和内存计算等技术来提高查询性能。

耶耶耶耶耶耶耶欧美时尚大方又来了

老板人很好，环境也蛮不错，价格还算合适

房间里面特别干净，还是比较好的叭

之前有朋友来玩，住在这家店，方便外出游玩。没找到进店后发现，这家宾馆干净卫生，设备齐全，价钱合理，性价比高

老两口非常热情好客，房间也很[位置]特别好找[卫生]非常干净[性价比]赶上节日会稍微贵一点